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创 新 疗 法
网络式森田疗法
酒依赖网络式疗法
强迫症网络式疗法
双相情感障碍网络式疗法
尼古丁依赖网络式疗法
精神分裂症网络式干预


酒依赖网络疗法

负责人:Chiang-Shan Ray Li, MD, PhD  
美国耶鲁大学医学院精神医学系 副教授
美国耶鲁大学医学院神经科学系 副教授
美国康乃狄格州精神健康中心 执业医师
美国康乃狄格州临床研究中心 执业医师
美国耶鲁大学生物医学科学联盟 副教授

《中国酒患调查》显示,我国“破过酒戒”的人超过8亿,其中“喝酒成瘾”的酒民接近2亿。每年中国产酒380亿公斤,完全能够被消化、喝掉的酒超过300亿公斤。由于长期较大量饮酒,机体对酒精产生的心理上的嗜好与生理上的瘾癖。为满足嗜好和避免因停饮而发生躯体不适反应,酒依赖者不得不经常饮酒。反复饮酒之后,身体对酒精产生耐受性,酒量越来越大。长期大量饮酒可导致慢性酒精中毒,引起肝硬变、胃炎等一系列躯体疾病和遗忘、幻觉、意识障碍等精神症状。酒依赖包括对酒精的心理依赖、生理依赖与耐受性。在临床和行为上有以下一些表现:①将饮酒视为生活中第一优先事项,置个人健康、工作纪律、家庭责任和社会规范于不顾,一味追求喝酒,到后来举杯就不能自制,经常是不醉不休。②为避免戒断症状的发生而频频饮酒,不少酒依赖者起床后的第一件事便是饮酒,因为经过一夜睡眠之后,体内酒精经过代谢已所余无几。③由于对酒精的耐受性,酒量越来越大,饮酒越来越多。但患者对真实饮酒量总是讳莫如深,“没喝多少”成了他们的口头禅。④血内酒精浓度降低到一定水平以下时便出现戒断症状,表现为手颤抖、肢体及躯干颤抖、情绪激动、恶心、出汗等。如果及时喝上几口酒,这些症状便很快消除,否则会越演越烈,甚至出现意识障碍和抽搐。

酒依赖患者治疗的根本要义在于戒酒,由于病人对戒酒缺乏主动性和坚持性,以及停饮后可能发生戒断症状,因此需要在专业医生的指导下,逐步减少饮酒量,最后完全戒绝。戒酒成功之后,应避免再次饮酒,因为即使是小量饮酒也会在数日之内很快返回到过去的酒依赖状态。同时加强心理治疗,有助于坚定戒酒信心,防止反复。

MAP网络心理咨询系统与美国耶鲁大学精神医学系的专家团队开展合作,正式推出酒依赖的网络式疗法,由耶鲁大学多年从事酒依赖研究的专家Chiang-Shan Ray Li教授负责,通过网络平台为酒依赖患者提供咨询和交流,帮助酒依赖患者尽早摆脱酒精带来的痛苦,重回健康积极的人生。

Chiang-Shan Ray Li教授早年毕业于国立台湾大学(National Taiwan University),在美国加州理工学院电脑和神经系统中心(California Institute of Technology, Computation and Neural Systems)获取博士学位。研究领域主要包括:酒依赖;药物依赖;精神病学和心理学;行为机制和行为控制;心理现象和过程;中枢神经系统疾病。

研究摘要:致力于结合精神医学、心理学、神经影像学和计算机技术,探索大脑如何工作在系统层面。具体而言,我们的感兴趣的是认知控制的神经过程,以及如何在这些过程中的缺损可能会导致物质使用障碍和其他精神疾病的发病机制的神经过程。我们的研究还侧重于认知的神经化学基础。我们利用药理学的控制机制和静息状态下的基于任务的脑成像研究,探索重要性儿茶酚胺电路对于神经和精神状态的重要性。

发表的部分文章:

Li C-SR, Ide JS, Zhang S, Hu S, Chao HH, Zaborszky L (2014) Resting state functional connectivity of the basal nucleus of Meynert in humans. NeuroImage 97:321-32.
Farr OM, Hu S, Matuskey D, Zhang S, , Abdelghany O, Li C-SR (2014). The effects of methylphenidate on cerebral activations to salient stimuli in healthy adults. Exp Clin Neuropsychopharmacol. 22(2):154-65.
Luo X, Zhang S, Hu S, Bednarski SR, Erdman E, Farr O, Hong K-I, Sinha R, Mazure CM, Li C-SR (2013) Error processing and gender shared and specific neural predictors of relapse in cocaine dependence. Brain 136: 1231-1244.
Hu S, Tseng YC, Winkler A, Li C-SR (2014) Neural bases of individual variation in decision time. Human Brain Mapp. 35(6):2531-42.
Ide JS, Shenoy P, Yu AJ, Li C-SR (2013) Bayesian evaluation and prediction in the anterior cingulate cortex. J Neurosci. 33: 2039-47.
Zhang S, Ide JS, Li C-SR (2012) Resting state functional connectivity of the medial superior frontal cortex. Cereb Cortex 22: 99-111.
Ide JS, Li C-SR (2011) A cerebellar thalamic cortical circuit for error-related cognitive control. NeuroImage 54: 455-464.
Li C-SR, Morgan PT, Matuskey D, Abdelghany O, Luo X, Chang JLK, Rounsaville, BJ, Ding YS, Malison RT (2010) Biological markers of the effects of methylphenidate on improving inhibitory control in cocaine dependent patients. Proc Natl Acad Sci USA. 107: 14455-14459.
Duann J-R, Ide S, Luo, X, Li C-SR (2009) Functional connectivity delineates distinct roles of the inferior frontal cortex and pre-supplementary motor area during stop signal inhibition. J Neurosci 29: 10171-10179.
Li C-SR, Chao HH-A, Lee TW (2009) The neural correlates of speeded compared to delayed responses in a stop signal task: an indirect analogue of risk taking and association with an anxiety trait. Cereb Cortex 19: 839-848.
Li C-SR, Luo X, Yan P, Bergquist K, Sinha R (2009) Altered Impulse Control in Alcohol Dependence: Neural Measures of Stop Signal Performance. Alcoholism: Clin Exp Res. 33: 740-750.
Li C-SR, Huang C, Yan P, Bhagawar Z, Milivojevic V, Sinha R (2008) Neural correlates of impulse control during stop signal inhibition in cocaine dependent men. Neuropsychopharmacology 33: 1798-1807.
Li C-SR, Huang C, Constable T, Sinha R (2006) Imaging response inhibition in a stop signal task – neural correlates independent of signal monitoring and post-response processing. J Neurosci 26: 186-192.
Li C-SR, Lin W-H, Chang H-L, Hung Y-W (2004) A psychophysical measure of attention deficit in children with attention deficit hyperactivity disorder. J Abnorm Psychol 113: 228-236.

 




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